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AI Neural Vision

Detector de Objetos con IA (Identificar Elementos en Imágenes)

Identifica y ubica múltiples objetos en cualquier fotografía o imagen en cuestión de segundos. Impulsado por el modelo neuronal YOLOS ejecutado directamente en tu navegador mediante WebGPU y WebAssembly.

Visualiza cuadros delimitadores de colores con porcentajes de confianza sobre cada elemento. Ajusta el umbral de detección en tiempo real, copia la lista de objetos y descarga la imagen anotada con privacidad total.

El primer uso descarga los pesos del modelo YOLOS (~28MB) guardados en caché local. Cero subidas a servidores.
Visión Neuronal 100% en el Navegador. Ninguna imagen se sube a servidores.
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¿Cómo Funciona? (Paso a Paso)

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1. Sube una Imagen

Arrastra o selecciona una foto en formato JPG, PNG o WebP desde tu ordenador o teléfono móvil.

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2. Ajusta el Umbral de Confianza

Selecciona el nivel de sensibilidad deseado (por ejemplo 50%) para filtrar predicciones dudosas.

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3. Detecta Objetos con IA

Haz clic en "Detectar Objetos" para iniciar el modelo neuronal local y analizar la fotografía.

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4. Revisa y Descarga Resultados

Examina los cuadros delimitadores, copia el resumen de objetos detectados o descarga la imagen anotada.

Ventajas y Características Principales

Privacidad 100% en tu Dispositivo

El modelo neuronal se ejecuta por completo en tu navegador. Tus fotos nunca se suben ni se almacenan en servidores externos.

Cuadros Delimitadores Interactivos

Dibuja recuadros coloreados y etiquetas legibles con puntuación de confianza sobre el lienzo de la imagen.

Filtro Dinámico de Sensibilidad

Ajusta el control de confianza en tiempo real para ocultar o mostrar detecciones sin necesidad de reejecutar el análisis.

Reconocimiento de 80 Clases COCO

Reconoce personas, vehículos, animales, electrónica, mobiliario y objetos cotidianos comunes.

Descarga de Imagen Anotada y Datos

Descarga la imagen con sus recuadros en formato PNG o exporta la lista de objetos detectados en formato JSON/TXT.

Aceleración por WebGPU y WASM

Aprovecha la aceleración gráfica del navegador con respaldo automático en WebAssembly para máxima compatibilidad.

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Preguntas Frecuentes

¿Cómo funciona la detección de objetos en el navegador?
Ejecuta el modelo de visión YOLOS directamente en tu navegador. El modelo analiza los píxeles de la foto y calcula las coordenadas de los cuadros delimitadores y el porcentaje de coincidencia para 80 clases comunes.
¿Se suben mis fotografías a algún servidor externo?
No. Toda la inferencia se procesa localmente en tu navegador sin enviar datos a internet, garantizando total privacidad.
¿Por qué tarda unos segundos en la primera ejecución?
En el primer uso, el navegador descarga los pesos del modelo (~28MB) y prepara el motor neuronal. Tras ello, el modelo permanece en la memoria de la sesión para ejecuciones instantáneas.
¿Realiza reconocimiento facial o identificación de personas?
No. El modelo solo clasifica categorías generales (como "persona", "perro", "coche"). No reconoce rostros ni identifica a personas concretas.
¿Qué hacer si un objeto no se detecta correctamente?
Prueba a reducir el umbral de confianza con el deslizador o asegúrate de que la foto tenga buena iluminación. Objetos no incluidos en las 80 clases de entrenamiento COCO no serán etiquetados.

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